Système mordu de contrôle d'accès de reconnaissance des visages de la détection 64 de la température
ContPerson : Morgan Zhao
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Quantité de commande min : | 1 | Prix : | $1000/unit |
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Détails d'emballage : | 125*169*112mm, 1.9kg | Délai de livraison : | 5-8 jours ouvrables |
Conditions de paiement : | T/T |
Lieu d'origine: | La Chine | Nom de marque: | OEM Brand |
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Certification: | CE |
Détail Infomation |
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Couleur: | Noir | Temps de reconnaissance: | ≤1s |
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Taux de reconnaissance des visages: | ≤99.7% | Taux de reconnaissance d'erreur: | ≤1% |
Taux de reconnaissance de rejet: | ≤1% | Distance de reconnaissance: | 0,5 | 1.5m |
Gamme de mesure de la température: | 10 ℃ — ℃ 42 | Erreur de mesure de la température: | ℃ du ± 0,2 de ≤ |
Distance de mesure de la température: | 1M | Champ visuel de formation d'images thermiques: | ℃ 32x32 |
Surligner: | Système de contrôle d'accès de la reconnaissance des visages IP65,Système de la reconnaissance des visages IP65,Système d'assistance du temps IP65 |
Description de produit
De KER-TS06B AI de reconnaissance des visages de thermomètre de température corporelle de détecteur thermomètre infrarouge de Digital de contact non
Il est employé pour que le personnel d'assistance entre dans et pour quitte le parc pour l'enregistrement de gestion et de temps. Quand les participants entrer dans ou quitter le site, ils peuvent employer les règles de dispositif pour identifier le dispositif, exécuter le visage poinçonnant sur le dispositif, et coopérez avec le contrôle s'ouvrant des portes ou des dispositifs de contrôle d'accès à mettre en application le contrôle d'accès du personnel en parc.
En même temps, le dispositif est équipé d'un détecteur de la température, qui peut surveiller la température corporelle de la personne identifiée en même temps que la reconnaissance des visages, et obtient l'information de température corporelle de la personne, afin de déterminer si la personne est malade ou a des problèmes de santé, qui peuvent être très utilisés dans le domaine médical de santé.
Adaptez à de divers scénarios de vérification de nom réel des entrées et des sorties piétonnières, telles que les entrées et les sorties piétonnières aux chantiers de construction, aux écoles, aux immeubles de bureaux, aux centres commerciaux, aux communautés, et aux taches scéniques.
Description détaillée
Méthode de comparaison de témoin | 1 : Comparaison de N |
Bibliothèque locale de visage | 3w |
Temps de reconnaissance | ≤1s |
Taux de reconnaissance des visages | ≤99.7% |
Taux de reconnaissance d'erreur | ≤1% |
Taux de reconnaissance de rejet | ≤1% |
Distance de reconnaissance | 0,5 | 1.5m |
Méthode de vérification | reconnaissance des visages |
Caméra | Caméra 200W dynamique large binoculaire |
Distance de focalisation | 50-150cm |
Lumière de suffisance | Double lumière de suffisance de LED et d'IR |
Module de température corporelle | ℃ de la gamme 10 de mesure de la température — ℃ 42 Exactitude de mesure de la température ℃ du ± 0,2 de ≤ d'erreur de mesure de la température Distance 1M de mesure de la température ℃ du champ visuel 32x32 de formation d'images thermiques |
Modules externes de soutien | Lecteur de cartes d'identification (facultatif), lecteur d'IC/identification (facultatif) |
Taille de l'écran | écran à haute définition d'affichage à cristaux liquides de 8-inch IPS, 800x1280 |
Plate-forme matériel | Processeur de quadruple-noyau de Rockchip RK3288 |
Stockage de mémoire et de corps | Mémoire 2G, stockage 8G de corps |
Interface de matériel | Alimentation d'énergie 12V * 1, USB2.0 * 2, interface du réseau RJ45 de 100M * 1, sortie de commutateur de relais * 1, sortie de Wiegand * 1, entrée de Wiegand * 1, Rs232 * 1 |
Mode de mise en réseau | Réseau de câble, réseau sans fil |
Plate-forme logiciel | Android7 |
Dimensions | 238,24 * 128 * 25 (millimètre) (taille de corps * largeur * épaisseur) |
Classe de protection | IP65 |
Poids | 1.45kg |
Parenthèses
2 parenthèses facultatives (vertical ou de bureau)
Peut être employé sur des tourniquets aussi.
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